QSalud - Innovación Cuántica en Farmacogenómica

Entre 2020 y 2023, Gloin ha participado en QSalud, un ambicioso proyecto de investigación y desarrollo en farmacogenómica cuántica. Su objetivo: mejorar la calidad de vida y longevidad de las personas mayores a través del uso de computación cuántica aplicada a la optimización de tratamientos farmacológicos.

QSalud ha permitido investigar cómo los condicionantes genéticos y fisiológicos de un paciente influyen en la reacción a los medicamentos. Gracias a la combinación de modelos híbridos de computación clásica y cuántica, se ha desarrollado un sistema capaz de simular interacciones farmacológicas complejas, algo que hasta ahora era intratable con tecnologías tradicionales.

Este proyecto ha contado con la participación de instituciones líderes como el Instituto Universitario de Investigación Biosanitaria de Extremadura (INUBE), la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), la Universidad de Extremadura (UNEX), junto con empresas tecnológicas como Alhambra IT, Madrija y Gloin.

🎯 El reto

El envejecimiento de la población y el uso de múltiples medicamentos en personas mayores plantean un gran desafío:

• Evitar reacciones adversas a los medicamentos debido a condicionantes genéticos y fisiológicos.

• Optimizar los tratamientos farmacológicos para mejorar la calidad de vida.

• Reducir costes sanitarios asociados a efectos secundarios y tratamientos ineficaces.

• Superar las limitaciones de los modelos de simulación tradicionales, que no permiten analizar grandes volúmenes de datos en tiempos razonables.

🚀 La solución

En Gloin, asumimos el reto de aportar nuestra experiencia en desarrollo de software avanzado y sistemas de alto rendimiento, contribuyendo a la construcción de un entorno metodológico y tecnológico pionero.

Para ello, trabajamos en la co-creación de una plataforma híbrida clásico/cuántica capaz de:

• Ejecutar simulaciones de interacciones farmacológicas imposibles de calcular con ordenadores clásicos.

• Analizar datos genéticos y farmacológicos para predecir la reacción de un paciente a un medicamento.

• Integrarse con aplicaciones sanitarias para que los profesionales médicos puedan utilizar sus resultados en la prescripción de tratamientos.

Nuestra labor dentro del proyecto QSalud no solo ha sido de desarrollo tecnológico, sino también de investigación aplicada, contribuyendo a la generación de conocimiento en un campo tan innovador como la farmacogenómica cuántica.

🔧 Tecnología

El proyecto QSalud ha aprovechado la combinación de computación cuántica y algoritmos de machine learning para ofrecer ventajas como:

• Simulaciones farmacológicas en tiempo récord, imposibles de ejecutar con sistemas tradicionales.

• Predicción precisa de efectos adversos, mejorando la seguridad en la administración de medicamentos.

• Optimización de tratamientos personalizados, adaptando las dosis y fármacos a cada paciente.

• Ahorro en costes sanitarios, evitando tratamientos ineficaces y reacciones adversas.

Este modelo tecnológico permitirá a futuro desarrollar soluciones sanitarias avanzadas que integren farmacogenómica, inteligencia artificial y computación cuántica para una medicina más personalizada y eficiente.

💊 Resultados y beneficios de QSalud

Gracias a la colaboración entre equipos de investigación, tecnología y salud, el proyecto ha conseguido:

• Desarrollar un marco metodológico y tecnológico para la aplicación de computación cuántica en farmacogenómica.

• Crear modelos científicos de optimización de tratamientos, con potencial para revolucionar la medicina personalizada.

• Fomentar la colaboración internacional, con el apoyo de prestigiosas instituciones científicas.

• Establecer la base para futuras patentes y desarrollos en el ámbito de la informática cuántica aplicada a la salud.

Además, QSalud ha recibido reconocimientos y apoyo de instituciones científicas nacionales e internacionales, consolidando su relevancia en el ámbito de la farmacogenómica y la computación cuántica aplicada a la salud.